人臉識別、語(yǔ)音識別是人工智能應用很為人熟知的兩個(gè)領(lǐng)域。智能音箱、人臉門(mén)禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無(wú)人貨柜,則用到了“物品識別”技術(shù)。接下來(lái),人工智能推廣應用會(huì )怎么走?靠算法的不斷提升嗎?
??低暩呒壐笨偛眯炝暶髡f(shuō):“今天的人工智能還是一種弱人工智能?;谏疃葘W(xué)習的算法精度會(huì )無(wú)限逼近100%,但永遠無(wú)法達到。隨著(zhù)‘準確率’提升,很后競爭的更多是場(chǎng)景落地能力?!?/span>
碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認同這個(gè)說(shuō)法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司,無(wú)人貨柜是其主要應用場(chǎng)景之一?!霸谖锲纷R別領(lǐng)域,目前難點(diǎn)在于跟垂直領(lǐng)域內企業(yè)的需求不斷磨合,這是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程。一些場(chǎng)景,預想中覺(jué)得好做,但操作下來(lái)可能難度很大,或者不是剛需?!?/span>
“現實(shí)購買(mǎi)場(chǎng)景復雜,商品品類(lèi)太多,增加了數據標注以及類(lèi)別定義的難度?!秉S偉林說(shuō),“我們先聚焦于難度小或者剛需的環(huán)節。比如減少‘貨損’是剛需,我們就在收銀環(huán)節幫助識別貨物與條碼能否對應;無(wú)人零售柜則由于商品品類(lèi)有限,識別難度降低?!?/span>
黃偉林說(shuō):“目前來(lái)看,大家更多是想找一個(gè)好的應用場(chǎng)景,不斷迭代算法和數據,教育市場(chǎng),培養用戶(hù)?!?/span>
除了人臉識別、語(yǔ)音識別等主流外,一些小眾細分領(lǐng)域也開(kāi)始出現?!拔覀儼言O備放到工廠(chǎng)之后,就能根據設備發(fā)出的噪聲,判斷設備的磨損情況或者其他故障。是不是要加潤滑油?車(chē)床刀具磨損程度如何,什么時(shí)候更換?等等?!贝T橙科技創(chuàng )始人譚熠說(shuō)。
人工智能還能參與到創(chuàng )意活動(dòng)中來(lái)。據了解,已經(jīng)有音樂(lè )人工智能伴奏系統在中國亮相。人工智能通過(guò)數據分析與學(xué)習,找到相對固定模板,然后通過(guò)套用模板進(jìn)行“創(chuàng )作”和演出。
隨著(zhù)應用場(chǎng)景增多,如何判斷不同領(lǐng)域與人工智能的結合成熟度?
“有一些指標,首先是基礎設施情況,包括算法的成熟度、行業(yè)數據完善程度等?!鄙虾ER港國際人工智能研究院很近發(fā)布了《2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)格局及創(chuàng )新實(shí)踐研究報告》,據其副院長(cháng)李笙凱介紹:“一些領(lǐng)域如農業(yè)、教育,行業(yè)解決方案的個(gè)性化程度比較高,工業(yè)領(lǐng)域則面臨設備核心數據獲取難的問(wèn)題,醫療領(lǐng)域也缺乏對應的病因和圖像檢查等數據,因此較難應用人工智能?!?/span>
而金融等領(lǐng)域由于基礎設施完善,積累了大量的用戶(hù)行為數據、表現數據,與人工智能結合較好?!澳壳皝?lái)看,應用很成熟的領(lǐng)域依次是廣告營(yíng)銷(xiāo)、金融、公共安全、家居、零售、交通、醫療等?!崩铙蟿P說(shuō)。
隨著(zhù)人工智能在智能安防、智能駕駛、無(wú)人零售等領(lǐng)域落地生根,細分領(lǐng)域內領(lǐng)軍企業(yè)如商湯、地平線(xiàn)等公司已獲得較高估值。在市場(chǎng)充滿(mǎn)機會(huì )的同時(shí),李笙凱也提醒:“由于時(shí)間尚短,各應用的市場(chǎng)仍需經(jīng)過(guò)長(cháng)期驗證?!?/span>